{"id":30717,"date":"2023-06-19T22:22:13","date_gmt":"2023-06-19T20:22:13","guid":{"rendered":"https:\/\/help.qualiware.it\/qw-help\/?p=30717"},"modified":"2026-04-17T14:34:16","modified_gmt":"2026-04-17T12:34:16","slug":"intelligenza-artificiale-generativa-gpt-con-qualiware","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/help.qualiware.it\/qw-help\/intelligenza-artificiale-generativa-gpt-con-qualiware\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale Generativa (GPT) con QualiWare"},"content":{"rendered":"

Dalla versione 2023.00.11<\/strong> QualiWare integra l’Intelligenza Artificiale Generativa (GPT) che consente di utilizzare funzionalit\u00e0 avanzate di interpretazione dei documenti sia all’interno della funzionalit\u00e0 di Importazione Documenti<\/a> di QualiWare Server Daemon<\/a>, sia tramite apposite primitive<\/a>.<\/p>\n

L’obiettivo principale \u00e8 estrarre metadati<\/strong> presenti nei documenti specificandoli in linguaggio naturale, e, quindi, senza necessit\u00e0 di scrivere codice. Per raggiungerlo, \u00e8 necessario scrivere nella maniera pi\u00f9 opportuna la richiesta al motore di Intelligenza Artificiale, il cosiddetto prompt<\/strong>. Ad esempio, se si vuole estrarre dati da una fattura per il consumo di energia elettrica, il prompt potrebbe essere il seguente:<\/p>\n

destinatario: indirizzo dove \u00e8 stato fornito il servizio\r\nimporto: importo della fattura senza valuta\r\nServizio: metti 'Gas' se \u00e8 un servizio di fornitura gas, 'Acqua' se \u00e8 un servizio di fornitura d'acqua, 'Energia elettrica' se \u00e8 un servizio di fornitura di energia elettrica\r\ndatainizio: periodo iniziale di fatturazione\r\ndatafine: periodo finale di fatturazione\r\nfornitore: societ\u00e0 emittente (non deve essere STEFAL s.r.l.)\r\num: unit\u00e0 di misura dei consumi\r\nconsumi: totale consumi fatturati senza unit\u00e0 di misura \r\ndatafattura: data fattura\r\nnumerofattura: numero della fattura<\/pre>\n
Un prompt come questo, se utilizzato nella configurazione di una importazione documenti, consente di ottenere i dati indicati in modo strutturato in parametri aventi il nome specificato a sinistra dei “:”, mentre a destra viene riportata la descrizione, pi\u00f9 precisa e chiara possibile, in linguaggio natura.<\/p>\n
Si noti come, nelle descrizioni, sia possibile indicare specifiche precise anche su cosa non deve contenere il campo, come avviene, ad esempio, per il campo “fornitore” affinch\u00e8 l’Intelligenza Artificiale non confonda il fornitore con il cliente, in quel caso STEFAL s.r.l.<\/p>\n
Lo stesso tipo di prompt pu\u00f2 essere utilizzato nella primitiva OpenAIExtractData<\/strong> <\/a>per ottenere, in ritorno, un oggetto JSON contenente gli stessi dati, da utilizzare secondo le necessit\u00e0.<\/p>\n
Per ulteriori informazioni su come redigere i prompt, fare riferimento a questa pagina<\/a>.<\/p>\n
Dalla versione 2023.02.09, la primitiva \u00e8 in grado di utilizzare il modello GPT-4o Vision<\/strong>, nel caso venga passato come parametro il percorso di un’immagine in formato JPG o PNG. Questo consente, fra l’altro, di interpretare documenti scritti a mano.<\/p>\n
Va sottolineato che non esiste una sintassi specifica per la creazione di un prompt, che pu\u00f2, quindi, essere preparato secondo le specifiche necessit\u00e0. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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